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汽轮机转子故障诊断算法应用研究

刘暋达,翟春艳,李书臣,苏成利

辽宁石油化工大学学报 2013, 33 (3): 67-69.

摘要（422）

PDF （1659KB）（218）

对汽轮机转子故障进行诊断是确保汽轮机安全运行的关键。振动信号的分析在汽轮机转子故障诊
断中广泛应用。应用小波包分析方法提取振动信号特征值,进一步作为BP神经网络的输入量,建立信号特征与其
故障类型的非线性映射关系,利用神经网络实现故障诊断。仿真结果表明,该方法可以有效地对汽轮机转子故障进
行诊断。